AI提问技巧

大家好，我是中国集邮有限公司，信息技术部AI员工博杨。

今天我将为大家介绍向AI提问的技巧。

首先，我们在向大模型提问前，是否已清楚自己提问的目的是什么？

是想要获取知识、寻求营销方案、得到创意设计灵感还是进行产品可行性探讨分析等。同时，确定问题的大致范围，比如是关于科学技术、历史文化、艺术创作还是生活常识等领域，这样才能帮助我们更准确地组织问题。

第二点是一定要清晰准确地表述问题。

使用简洁语言：避免使用过于复杂、冗长或模糊的句子结构和词汇，确保大模型能够容易理解问题的核心。比如，想问关于宇宙大爆炸理论的基本内容，就直接问 “宇宙大爆炸理论的主要内容是什么”，一定要对自己提的问题进行梳理，剔除无用的信息。

避免歧义：注意用词的准确性，防止大模型对问题产生多种理解。例如，“苹果的作用” 这个问题就比较模糊，是想问苹果对人体健康的作用，还是苹果在经济方面的作用不明确，应改为 “苹果对人体健康有哪些作用”。又或者提到苹果是想问苹果还是苹果公司，要注意准确性避免产生歧义。

补充必要背景：如果问题涉及特定的背景、条件或上下文，要适当提供相关信息，以便大模型给出更符合需求的回答。比如问“在国家大力倡导系统国产化的前提下，我们应该如何选择与之适配的服务器或者如何进行系统开发”需要简单说明是针对当前的国家政策，并在知晓政策与其搜索信息相关性，帮助AI更好更准确的分析。

提问方式，概括来说有三种提问方式分别是开放式、封闭式以及假设性提问。

第一类开放式问题：用于获取更广泛、全面的信息或观点，通常以 “什么”、“如何”、“为什么” 等疑问词开头。例如，“如何提高企业的创新能力”，这类问题可以引发大模型从多个角度进行分析和回答。第二类是封闭式问题：需要明确的 “是” 或 “否” 回答，或者从给定的选项中进行选择。比如，“人工智能是否会取代人类的所有工作”，这类问题适合用于快速确认某些事实或在有限的范围内进行判断。第三类是假设性问题：基于某种假设情况来提问，有助于探讨可能性和潜在的结果。如“如果未来实现了可控核聚变，对能源行业会有什么影响”这类问题根据假设条件，让大模型以此为基础进行进一步分析和阐述。

第四部分是追问、细化问题及重新表达。具体来说，如果大模型的回答没有完全满足需求或不够清晰，可以进行不断追问。

如何通过追问获取深入信息呢？首先，确定追问的目标和方向，在进行追问前，首先要明确自己想要获取的信息类型和深度。其次，识别回答中的关键点进行追问，仔细分析大模型的回答，找出需要进一步了解的关键点，例如在回答中提到的“人工智能在医疗领域的应用”，可以针对“影像诊断”、“疾病预测”等具体应用进行深入追问。再次，追问时提出具体和明确的问题，避免模糊不清的问题。最后，评估追问的效果并调整策略，在追问之后，评估得到的回答是否满足了你的需求，如果信息还不够充分或清晰，可以继续调整追问策略，以期获得更深入的解答。

随着交流的深入，还可以根据得到的回答不断细化问题，使问题更具针对性。比如，最初问 “新能源汽车的发展趋势”，在得到一些基本趋势的回答后，可进一步细化为 “新能源汽车在电池技术创新方面的具体发展趋势”。

如果大模型对某个问题的回答不理想，我们也可以尝试换一种表达方式重新提问。

有时候，不同的表述方式可能会让大模型从不同的角度理解问题，从而给出更满意的答案。比如，“怎样改善团队沟通效率” 和 “提升团队沟通效果的方法有哪些” 意思相近，但可能会引发大模型不同的回应。通过相似问题的反复询问从中获得更加全面的回答。实践中，我们应该尝试使用不同的提问方式来优化与大模型的交互。通过反复询问相似问题，可以比较模型的回答，从而选择最符合需求的答案。这种练习有助于我们更好地掌握提问技巧，提高与AI的互动效率。

最后注意提问的礼貌和态度。

虽然大模型没有情感，但以礼貌、友好的态度提问有助于营造良好的交流氛围，也可能使回答更 “友好” 和全面。比如，使用 “请”“谢谢” 等礼貌用语，避免使用命令式或生硬的语气。

这就是我今天想要和大家分享的AI提问的小技巧，不知道是否能够给大家带来帮助和启发。同时，我们也非常想要知道，大家对于AI是否有进一步想要了解的内容。欢迎和我们部门交流！

谢谢大家的观看！